default arguments fro LMS and QML approach

This function returns the default settings for the LMS and QML approach.

Usage

default_settings_da(method = c("lms", "qml"))

Arguments

method

which method to get the settings for

Value

list

Examples

library(modsem)
default_settings_da()
#> $lms
#> $lms$verbose
#> [1] FALSE
#> 
#> $lms$optimize
#> [1] TRUE
#> 
#> $lms$nodes
#> [1] 24
#> 
#> $lms$convergence
#> [1] 1e-04
#> 
#> $lms$optimizer
#> [1] "nlminb"
#> 
#> $lms$center.data
#> [1] FALSE
#> 
#> $lms$standardize.data
#> [1] FALSE
#> 
#> $lms$standardize.out
#> [1] FALSE
#> 
#> $lms$standardize
#> [1] FALSE
#> 
#> $lms$mean.observed
#> [1] TRUE
#> 
#> $lms$double
#> [1] FALSE
#> 
#> $lms$calc.se
#> [1] TRUE
#> 
#> $lms$FIM
#> [1] "expected"
#> 
#> $lms$OFIM.hessian
#> [1] TRUE
#> 
#> $lms$EFIM.S
#> [1] 100
#> 
#> $lms$EFIM.parametric
#> [1] TRUE
#> 
#> $lms$robust.se
#> [1] FALSE
#> 
#> $lms$max.iter
#> [1] 500
#> 
#> $lms$max.step
#> [1] 1
#> 
#> $lms$fix.estep
#> [1] TRUE
#> 
#> $lms$epsilon
#> [1] 1e-04
#> 
#> $lms$quad.range
#> [1] Inf
#> 
#> $lms$n.threads
#> NULL
#> 
#> 
#> $qml
#> $qml$verbose
#> [1] FALSE
#> 
#> $qml$optimize
#> [1] TRUE
#> 
#> $qml$nodes
#> [1] 0
#> 
#> $qml$convergence
#> [1] 1e-06
#> 
#> $qml$optimizer
#> [1] "nlminb"
#> 
#> $qml$center.data
#> [1] FALSE
#> 
#> $qml$standardize
#> [1] FALSE
#> 
#> $qml$standardize.data
#> [1] FALSE
#> 
#> $qml$standardize.out
#> [1] FALSE
#> 
#> $qml$mean.observed
#> [1] TRUE
#> 
#> $qml$double
#> [1] FALSE
#> 
#> $qml$calc.se
#> [1] TRUE
#> 
#> $qml$FIM
#> [1] "observed"
#> 
#> $qml$OFIM.hessian
#> [1] TRUE
#> 
#> $qml$EFIM.S
#> [1] 100
#> 
#> $qml$EFIM.parametric
#> [1] TRUE
#> 
#> $qml$robust.se
#> [1] FALSE
#> 
#> $qml$max.iter
#> [1] 500
#> 
#> $qml$max.step
#> NULL
#> 
#> $qml$fix.estep
#> NULL
#> 
#> $qml$epsilon
#> [1] 1e-08
#> 
#> $qml$quad.range
#> [1] Inf
#> 
#> $qml$n.threads
#> NULL
#> 
#>